Где используется искусственный интеллект

Разработки происходят практически во всех сферах жизни и науки

Искусственный интеллект, созданный исследователями из технологического университета Джорджии, смог написать свою версию видеоигры Super Mario Bros без доступа к оригинальному коду. Программа воссоздала игру, лишь наблюдая за поведением игроков и компьютера. Она проанализировала визуальную составляющую игры и движение объектов по экрану, изучила данные и выявила закономерности, по которым проходит движение.
Сейчас эта программа работает только на 2D-платформах. Созданная игра периодически допускает сбои, но в целом работает.
Криптус выяснил, что еще научился делать искусственный интеллект с момента своего появления.

Искусственный интеллект – одновременно и область науки, и набор вычислительных технологий. Четкого определения у этого понятия пока нет, но для обывателя это – направление технологических разработок, которое заставляет механизмы действовать определенным образом в зависимости от обстоятельств.

Принцип работы искусственного интеллекта «на пальцах» объяснить крайне непросто — в любом решении в этой области слишком много составляющих и еще больше неизвестных. Но в общем искусственный интеллект во многом похож на маленького ребенка. Наблюдая за поведением взрослых, он учится принимать правильное решение. На первых порах его поправляют, но с каждым разом накопленные знания дают все больше возможностей делать верные выводы самостоятельно.

Пример игры Super Mario Bros — один из таких случаев. Наблюдая за поведением игры, программа сама выработала аналогичный алгоритм. Но в этот раз искусственный интеллект не играл, а писал программный код. И это — несомненный технологический прорыв. 

Сегодня искусственный интеллект активно используется при создании компьютерных игр, бытовой техники, личных помощников, распознающих голос, в предсказании погоды и так далее.

Стэнфордский университет еще в 2014 году запустил проект AI100. Он представляет собой столетнее исследование искусственного интеллекта. Все это время ученые из крупных университетов США будут следить за тем, как развитие технологий влияет на человека — безопасность, социальный уклад, психологию, транспорт и другие сферы. Первый доклад участники проекта выпустили в конце 2016 года. В нем они объяснили, какие достижения можно считать по-настоящему значимыми.

Беспилотные автомобили

Автономный транспорт уже в ближайшие 15 лет может стать обычным явлением. Его разработчики предлагают обществу доверить свою безопасность искусственному интеллекту. Но сегодня к машине, вырабатывающей свои алгоритмы есть немало вопросов, в том числе, этического характера. Например, до сих пор нет ответа на вопрос, как должен действовать автопилот в случае ДТП и чья жизнь для него является приоритетной — пассажира в машине, или, например, внезапно выскочившего на дорогу пешехода? 

В 2000 году этот вид транспорта существовал только в виде образцов в лабораториях. Сейчас беспилотник от Google может проехать почти 500 тысяч км, а Tesla выпускает полуавтономные машины с обновляемым программным обеспечением. В таком автомобиле человек все еще должен быть за рулем, следить за дорогой и брать управление на себя, если с автоматикой возникают неполадки. Пока такая модель не отлажена, а человек, доверившись беспилотнику, неизбежно теряет контроль над ситуацией. Летом 2016 года нечто подобное уже произошло, и полуавтономный автомобиль Tesla попал в первую аварию со смертельным исходом.

Авторы доклада уверены, что к 2020 году беспилотники будут использоваться не только для индивидуального передвижения, но и для перевозки грузов и работы сервисов доставки. По мнению авторов доклада, со временем жители городов станут реже покупать собственные автомобили и будут селиться дальше от работы. Это приведет к развитию навигационных устройств и датчиков с различными функциями в средствах передвижения. Уже сейчас в американские автомобили встраивают до 70 различных датчиков – они помогают водителям парковаться, предупреждают об объектах в слепой зоне и так далее.

Помощь в быту

Ученые считают, что через 15 лет в городах США большую часть бытовых обязанностей смогут взять на себя роботы. Они будут убирать в офисах и домах, следить за безопасностью, доставлять посылки.

Первый домашний робот, которого можно купить, появился в 2001 году. Это пылесос Electrolux Trilobite. Он умеет самостоятельно передвигаться и обходить препятствия. В 2002 году компания iRobot выпустила пылесос Roomba. У него было 512 Мб оперативной памяти, и он умел не падать с лестницы во время уборки. Сейчас роботизированные пылесосы есть у многих производителей. Они становятся все более простыми в использовании, сами очищают пылесборники, научились не застревать в проводах или ворсе ковра. Искусственный интеллект помогает им выстраивать 3D-модель дома, поэтому уборка стала более эффективной. Правда, пока умные пылесосы могут справляться только с ровными поверхностями. Кстати, последние модели iRobot могут выходить в интернет. Им это нужно, чтобы загружать в облачное хранилище карту помещения — так можно уменьшить время уборки. Но к этой технологии тоже есть вопросы: некоторые специалисты считают, что производитель пылесосов получает доступ к планам помещений в миллионах домов своих клиентов.

Медицина

Сейчас в этой отрасли используются приложения и устройства, которые облегчают диагностику, следят за состоянием пациента и помогают хирургам проводить операции.

Основной прогресс искусственного интеллекта в области медицины связан со сбором и хранением данных. Уже появились электронные медицинские карты (ЭМК). Они хранят всю информацию о болезнях пациента и оказанных ему услугах. Проще говоря, идет процесс накопления данных.

А дальше, считают авторы доклада считают, компьютеры научатся самостоятельно принимать жалобы пациентов, ставить диагноз и расписывать карту лечения. Врачам останется только контролировать процесс.

Уже сейчас существуют роботы, которые умеют делать операции. В 2000 году компания IIntuitive Surgical выпустила хирургическую систему Da Vinci, которая умела проводить коронарное шунтирование. Позже ее научили удалять рак простаты.

Образование

Первые устройства для обучения появились еще в 80-х годах прошлого века. Это были системы с интерактивными тренажерами для занятий математикой, иностранными языками и другими дисциплинами. Сейчас онлайн-обучение позволяет преподавателям расширить аудиторию. Этот процесс будет развиваться, но, по мнению авторов доклада, живые учителя не исчезнут и по-прежнему будут вести основные предметы.

Сейчас на рынке представлены несколько производителей обучающих роботов, которых можно использовать в школах. Например, одно из приложений на базе искусственного интеллекта успешно распознает речь и учит иностранным языкам. А система обучения SHERLOCK тренирует студентов-авиатехников распознавать неполадки в электрических системах самолета.

Сейчас специалисты заняты разработкой технологий, которые смогут анализировать ошибки студентов, определять их слабые места и помогать учащимся в проблемных темах.

Помощь малообеспеченным

Компьютерные программы помогают чиновникам более эффективно распоряжаться бюджетом в критических ситуациях. Кроме того, существуют программы, которые помогают администрации ресторанов и магазинов следить за сроком годности продуктов, чтобы излишки еды можно было отдать малоимущим до того, как она испортится. Это направление развития искусственного направления нуждается в финансовой поддержке.

Интернет

Но, пожалуй, лидеры в использовании технологий искусственного интеллекта — интернет-гиганты. В таких компаниях, как Apple, Google и Яндекс активно используют машинное обучение. Сервисы навигации уже не просто строят кратчайшие или самые маршруты, но и строят прогноз загруженности дорог. Онлайн-переводчики, построенные на технологиях искусственного интеллекта, предлагают вместо набора бессвязных слов вполне слитный текст. А компания Яндекс запустила в 2015 году платформу Meteum, строящую точный прогноз погоды на ближайшие часы.

 

Искусственный интеллект постепенно захватывает все новые отрасли. Новые технологии применяются в банках и страховых компаниях, на производстве и транспорте. Так и должно быть? Илон Маск считает, что человечество не замечает опасность, которую несут эти разработки. Рано или поздно искусственный интеллект научится воспроизводить себя. Куда в этом случае пойдет прогресс, предсказать невозможно. Создатель Tesla и SpaceX считает, что обществу необходимо занять про-активную позицию и уже сейчас ограничить область применения искусственного интеллекта. Как минимум, запретить его применение в военной сфере.

Соцсети
Сайт сделан в Бреле 2017