Искусственный интеллект научили мыслить, подобно собаке

16 апреля 2018, 13:58

Ученые из Вашингтонского университета и Института искусственного интеллекта Аллена обучили нейросеть интерпретировать и предсказывать поведение собак.

В процессе обучения нейросети на голову собаки по кличке Келп прикрепили камеру GoPro, а на лапы и тело установили сенсоры для записи движений. Исследователи использовали систему, похожую на ту, что используют в Голливуде для захвата движений полностью компьютерных персонажей. Так были отсняты 380 коротких роликов, на которых было видно, куда перемещался Келп.

Затем ученые использовали метод, при котором искусственный интеллект выделяет шаблоны из готовых данных. Алгоритм сопоставлял движения собаки с визуальной информацией, которую записала GoPro. Таким образом нейросеть научилась предсказывать, что будет делать животное в различных ситуациях. Например, алгоритм знает, что если собака увидит мяч, она с высокой вероятностью за ним побежит.

По словам главы группы исследователей доктор Кианы Эхсани, предсказания нейросети были довольно точными, но только в каких-то коротких отрезках времени. Она добавила, что предугадать случайные события в долгосрочной перспективе очень сложно.

Исследователи провели два теста, в ходе которых алгоритм выполнил задания по распознаванию расположенных поблизости объектов, таких как дом, улица, лестница, балкон, и поверхности, по которым можно ходить. В обоих случаях нейросеть смогла успешно завершить задачи, используя только основные данные от пса Келпа.

Исследователи отметили, что для того, чтобы научить робота распознавать поверхности, потребовалось бы довольно много информации и правил. Но собака уже все их знает. Поэтому нейросеть, получив информацию о поведении Келпа, освоила правила без дополнительного обучения.

Соцсети
Сайт сделан в Бреле 2017